08月02日AI快讯 | 领克汽车在新能源市场的崛起与创新。腾讯推动工业AI质检技术发展。

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AI快讯目录

• [1] 领克汽车在新能源市场的崛起与创新
• [2] 腾讯推动工业AI质检技术发展
• [3] 美国拟扩展FDPR限制中国芯片制造商
• [4] 浪潮信息NF8260G7服务器成功运行千亿参数大模型
• [5] 通用服务器在AI大模型推理中的创新应用
• [6] AMD在AI芯片领域崛起，挑战英伟达霸主地位
• [7] AI绘画的崛起与技术探讨
• [8] 谷歌在AI领域的突破：高效小型模型与安全工具
• [9] 开源与闭源大模型之争：技术进步与市场选择
• [10] 生成式人工智能在边缘设备上的应用与挑战
• [11] Midjourney V6.1：图片生成技术的新标杆

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领克汽车在新能源市场的崛起与创新

1. 领克汽车在2024年上半年实现了53.6%的销量同比增长，总销量达到12.6万台，凭借个性化和运动风格吸引年轻消费者，并在TCR世界巡回赛中取得佳绩。

2. 面对新能源汽车的崛起，领克推出08 EM-P和07 EM-P两款新能源车型，注重科技化配置和后排空间优化，EM-P超级增程电动方案性能表现优异。

3. 领克EM-P系统拥有三大核心技术，发动机热效率高达44.26%，在2024年中汽中心夏测中表现出色，成为"最省混动SUV"，展现了其在新能源市场的竞争力。

腾讯推动工业AI质检技术发展

1. 工业AI质检技术是制造业转型的关键驱动力，腾讯通过结合AI技术和数据能力，在该领域取得了显著进展，推动了质检技术的发展。

2. 腾讯优图AI技术在工业质检领域的应用，解决了复杂外观缺陷检测问题，实现了规模化复制和业务营收提升，展现了互联网公司在工业领域的潜力。

3. 新范式下的工业AI质检应用目标是实现免训练或零样本快速应用，简化过程、降低成本，助力中国制造业应对挑战，提升竞争力。

美国拟扩展FDPR限制中国芯片制造商

1. 美国计划下月公布新规，扩大对中国芯片制造商的出口控制，限制多国半导体公司与中国合作，部分盟国如日本、荷兰和韩国被豁免。

2. FDPR自1959年出台，2022年应用于中国先进计算行业。新规将降低美国技术成分比例，扩大受控产品范围，并将约120家中国实体列入限制名单。

3. 中国外交部批评美国打压中国半导体产业，称其损害全球贸易。美国则表示不断更新出口管制以保护国家安全。新规可能促使中国与美国友好国家加强合作。

浪潮信息NF8260G7服务器成功运行千亿参数大模型

1. 浪潮信息在NF8260G7服务器上成功运行千亿参数规模的源2.0大模型，展示了通用服务器在AI算力上的潜力，无需更换硬件即可利用AI技术。

2. 运行大模型需要巨大的计算、内存和通信资源。浪潮信息通过技术攻关，优化了CPU与内存间的数据同步，提升了带宽利用率，降低了通信开销。

3. 浪潮信息的方案降低了大模型的部署成本，推动了通用算力向智能算力的转变，有助于AI技术更广泛地应用于各行各业，实现智能涌现。

通用服务器在AI大模型推理中的创新应用

1. 高端GPU并非总是最佳选择，浪潮信息通过技术创新，仅用4颗CPU成功运行千亿参数的「源2.0」模型，实现了更高的成本效益。

2. 通用服务器在算法层面和硬件资源方面具有优势，支持主流AI框架和开发工具，满足用户对开放生态的需求。

3. 通过「张量并行」和「NF4量化」等技术创新，浪潮信息显著提升了计算效率和数据搬运效率，为AI领域提供了新的解决方案。

AMD在AI芯片领域崛起，挑战英伟达霸主地位

1. AMD在AI芯片领域取得显著增长，第二季度AI数据中心芯片净收入同比增长881%，主要得益于数据中心部门和AI业务的加速发展。

2. AMD的MI300 GPU对标英伟达的H100，成为公司AI芯片销售的主要驱动力。尽管与英伟达的市场份额仍有差距，但AMD通过新产品和性价比策略增强市场存在感。

3. AMD在AI技术上的持续投资和新产品发布表明其挑战英伟达的决心。然而，游戏和嵌入式市场的挑战以及AI市场的整体环境可能影响其整体增长。

AI绘画的崛起与技术探讨

1. AI绘画作品在艺术比赛和拍卖市场上获得认可，标志着AI艺术作品的崛起。AI绘画已成为常态，吸引了众多国内外玩家的参与。

2. 《AIGC 体验派》第六期节目将探讨AIGC技术在文生图领域的应用，深入剖析高美感文生图背后的技术链路，教大家如何实现更强的图文匹配和美感图像生成。

3. AIGC技术在营销领域的创新与安全问题也备受关注。NVIDIA推出的NeMo Guardrails工具通过添加可编程护栏，确保对话机器人的输出安全可靠。

谷歌在AI领域的突破：高效小型模型与安全工具

1. 谷歌开源了Gemma 2模型系列，包括9B、27B和2B版本，展示了小型模型在对话任务中的卓越性能，特别是2B版本在LMSYS Chatbot Arena中超越了GPT-3.5-Turbo等大模型。

2. 苹果科学家展示了Gemma 2 2B在iPhone 15 Pro上的快速运行，证明了其在端侧设备上的潜力。谷歌的突破引发了业界对大语言模型发展趋势的讨论，是否会从追求规模转向追求效率。

3. 谷歌推出了安全内容分类器ShieldGemma和模型可解释性工具Gemma Scope，分别用于检测有害内容和提供模型内部工作原理的深入洞察，强调了AI模型的安全性和可解释性的重要性。

开源与闭源大模型之争：技术进步与市场选择

1. 开源与闭源大模型的争论持续，Meta和苹果等公司相继开源大模型，观点分歧明显。开源被认为推动技术进步，而闭源则强调稳定性和专注度。

2. 开源大模型与软件开源理念相似，但实现和需求不同。大模型开源需大量计算和数据，业界对全流程开源无明确共识，部分开源模型仅开放权重。

3. 国内外开源大模型表现各异，研究机构主导的模型更开放，商业公司通过开源策略获竞争优势。开源和闭源共存，推动AI技术进步，满足不同需求。

生成式人工智能在边缘设备上的应用与挑战

1. ChatGPT的问世引发了对自然语言处理聊天机器人的广泛关注，科技公司开始探索将生成式人工智能（GenAI）应用于产品和客户体验，但其高计算复杂度和功耗需求带来了显著的成本提升。

2. GenAI算法能够生成类人文本和图像，适用于边缘设备应用，但面临计算复杂性和模型大小的瓶颈。边缘设备需要满足低延迟、高隐私和安全性等需求，应用领域包括汽车、智能设备和物联网。

3. GenAI的核心是transformers神经网络架构，研究人员通过参数压缩和选择更快的内存接口来解决计算资源和内存带宽问题。新思科技的ARC® NPX6处理器通过灵活的内存架构和独立DMA单元实现高效数据处理，推动GenAI在边缘设备上的应用。

Midjourney V6.1：图片生成技术的新标杆

1. Midjourney V6.1版本在细节处理上有显著改进，特别是眼睛、睫毛、瞳孔、腿、手臂、手指关节和表情神态等，提升了生成内容的质量和文本语义还原度。

2. 图片连贯性和质量得到增强，减少了像素化现象和常见问题，如“六指琴魔”，并提升了纹理细节，使人物皮肤更光滑，复古风格的8位游戏画面更丰富多彩。

3. V6.1版本在图像生成速度、文本准确性、个性化模型和光影色彩方面都有提升，新增的“--q 2”模式和与Gen-3 Alpha视频模型结合，适用于多种专业场景。

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